探讨学生与面向作文写作的教学AI助手的互动及其对学生写作质量的影响

学生与生成式AI之间交互的动态特性及其与写作质量的关系仍未得到充分探讨。虽然大多数研究聚焦于通用生成式AI如何支持写作，但更少有研究考察学生如何与面向教学设计的系统在写作过程的不同阶段进行互动。为填补这一空白，本文评估了一个生成式AI驱动的作文写作助手（EWA），旨在支持高等教育学生进行论证写作。基于2位学生在两小时写作 sessions 中的1282次互动日志，采用顺序模式挖掘和K-Means聚类识别行为模式。结果发现，两个聚类：聚类1侧重于提纲规划和作文结构，而聚类2侧重于内容开发。Mann-Whitney U检验显示，在组织维度上聚类1得分显著高于聚类2（r=0.36）。定性分析表明，表现较好的学生更积极地书写并与EWA共享作文段落获取反馈，而非被动提问。这些发现对教学实践和系统设计具有启示意义：教师可鼓励主动互动，未来的EWA系统可集成自动标注和监控功能，引导学生从提问转向写作，从而充分发挥生成式AI支持学习的潜力。