增强作者：探索人工智能在学术写作中的协作潜力

本研讨会论文对生成式人工智能（Gen AI）融入学术写作过程进行了批判性审视，重点关注AI作为协作工具的使用。通过协作探究方法，研究人员在引导式会议中设计提示以引发特定AI响应来制定研究大纲，对比了两种AI模型（Gemini和ChatGPT）的性能和交互。本案例研究强调了提示设计、输出分析以及认识AI局限性的重要性，以确保在学术工作中负责任且有效地整合AI。初步发现表明，提示变化显著影响输出质量，并揭示了每个模型的独特能力和约束。本文通过探索有效的提示策略并提供Gen AI模型的比较分析，为人机交互领域做出了贡献，最终旨在增强AI辅助的学术写作，并促进HCI社区内更深入的对话。