评估提升大学生使用ChatGPT撰写文献综述的提示框架

撰写文献综述是大学课程的常见组成部分，但往往给学生带来挑战。自生成式人工智能（GenAI）工具向公众开放以来，学生们一直在使用它们来完成学术写作任务。然而，关于如何有效使用这些GenAI工具来支持学生撰写文献综述的结构化培训证据有限。在本研究中，我们探讨了大学生如何使用最流行的GenAI工具之一ChatGPT来撰写文献综述，以及提示框架如何能提升他们的产出。为此，我们收集了一组大学生在接触三种提示框架（即CO-STAR、POSE和Sandwich）前后所写的提示和文献综述。结果表明，在接触这些提示框架后，学生们表现出改进的提示行为，从而产生了更有效的提示和更高质量的文献综述。然而，研究也发现，学生们并未完全利用提示框架中的所有元素，并且在原创性、批判性分析和深度等方面仍有改进空间。因此，本研究提出了重要问题，即关于完整利用提示框架以最大化产出质量的重要性，以及学生在利用GenAI进行文献综述写作过程之前应具备多少先前的写作经验。这些发现对于考虑将GenAI整合到文献综述等学术写作任务中，或评估是否允许学生使用这些工具的教育工作者来说，具有参考价值。