为何值得在生成式人工智能上付出努力

如今，学生们经常使用 ChatGPT 等工具来帮助他们完成家庭作业，例如写一篇论文。这样做比手工完成更省力，也更容易。它甚至能产生与学生自己作品一样好甚至更好的输出。然而，人们越来越担心，过度依赖以这种方式使用生成式人工智能会扼杀学习写作和批判性思维能力的发展。如何扭转这一趋势？如果要求学生在使用生成式人工智能做作业时付出更多努力，会怎样？这可能更具挑战性，但所涉及的额外努力可能会让他们学到更多，并获得更大的成就感。这种张力可以被视为一种努力悖论：努力既被视为应避免之事，同时又受到重视。是否有可能让学生有时以较少努力、有时以较多努力来学习？学生已经擅长前者，但后者呢？我们能否设计出故意需要更多努力才能使用的新型人工智能工具，以深化学习体验？在本文中，我开始概述这些工具可能采取的形式，例如，要求学生将生成式人工智能工具与传统学习方法（如阅读时做笔记）结合使用。我还讨论了如何设计其他用于思考的工具，以增强人类认知；让学生更多地学习元认知和反思的技能。