生成式人工智能在高等教育中的应用：透过高校政策、资源与指南审视 ChatGPT

生成式人工智能（GenAI）的进步为丰富教育体验提供了机遇，但也引发了对学术诚信的担忧。许多教育工作者对在教学中整合 GenAI 表现出焦虑与犹豫，需要所在机构提供建议和指导，以支持他们有效地在课堂中引入 GenAI。为了回应高等教育工作者的需求，本研究旨在通过分析美国顶尖大学制定的关于使用 GenAI（尤其是 ChatGPT）的学术政策与指南，探讨大学和教育工作者如何在其学术环境中应对和适应 GenAI 的发展。数据来源包括美国排名前 100 的大学提供的学术政策、声明、指南及相关资源。结果表明，大多数大学对 GenAI 采取开放但谨慎的态度。主要担忧在于伦理使用、准确性和数据隐私。大多数大学积极应对并提供多种类型的资源，如教学大纲模板、研讨会、共享文章和一对一咨询，重点关注以下主题：通用技术介绍、伦理问题、教学应用、防范策略、数据隐私、局限性及检测工具。研究结果为教育工作者在教学实践中提供了四点实际的教学启示：接受其存在、将其使用与学习目标对齐、改进课程以防误用，以及采用多元评价策略而非依赖 AI 检测工具。为教育工作者在政策制定方面提出了两项建议：制定针对特定学科的政策与指南，以及谨慎管理敏感信息。