学习的演变：评估生成式人工智能对高等教育的变革性影响
人工智能
2024-04-17 v1 新兴技术
人机交互
摘要
生成式人工智能（GAI）模型如ChatGPT经历了爆发式增长，在2个月内吸引了1亿活跃用户，并产生了估计每天1000万次查询。尽管采用率如此之高，但人们对这项创新技术影响高等教育的程度仍然了解有限。本研究论文调查了GAI对大学生和高等教育机构（HEIs）的影响。研究采用混合方法，结合综合调查和情景分析，探索新技术带来的潜在益处、弊端和变革性变化。通过一项有130名参与者的在线调查，我们评估了学生对当前在学术中使用ChatGPT的看法和态度。结果表明，学生将当前技术用于作业写作和考试准备等任务，并认为它在实现学术目标方面是有效的帮助。之后的情景分析预测了潜在的未来情景，为将GAI融入高等教育相关的可能性和挑战提供了宝贵的见解。主要动机是获得对HEIs潜在后果的具体而精确的理解，并为应对不断变化的学习环境提供指导。研究结果表明，不负责任和过度使用该技术可能导致重大挑战。因此，HEIs必须制定严格的政策，重新评估学习目标，提升讲师技能，调整课程并重新考虑考试方法。
引用
@article{arxiv.2404.10551,
title = {The Evolution of Learning: Assessing the Transformative Impact of Generative AI on Higher Education},
author = {Stefanie Krause and Bhumi Hitesh Panchal and Nikhil Ubhe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.10551},
year = {2024}
}