面向高等教育的生成式 AI 聊天机器人概念框架开发

本研究探讨了高等教育领域中快速发展的生成式人工智能（GAI）聊天机器人，该行业正在经历重大的技术变革。AI 聊天机器人（如 ChatGPT、HuggingChat 和 Google Bard）在包括教育在内的各个领域正变得越来越普遍。它们的接受度仍处于早期阶段，面临着各种机遇与障碍。然而，它们在高等教育中的潜力尤为值得关注，能为讲师和学生提供经济实惠的个性化支持。本项目的旨在创建一个综合框架，以辅助生成式 AI 聊天机器人高等教育机构（HEIs）中的应用。本研究综合了 TAM、UTAUT2、TPB 等知名框架的要素，以及乐观性、创新性、不适感、不安全感等变量，提出了生成式 AI 聊天机器人接受模型（GAICAM）。本研究采用的研究方法包括对来自 IEEE、ACM、ScienceDirect 和 Google Scholar 等数据库的现有文献进行全面分析，旨在理解 AI 聊天机器人对高等教育的影响，并找出有效实施它们的关键要素。检索标准主要聚焦于 2020 年至 2023 年间发表的、关注 AI 聊天机器人在高等教育中应用的同行评审英文出版物。结果表明，AI 聊天机器人在提升学生参与度、简化教育流程以及支持行政和研究工作方面具有巨大潜力。但也存在明显的困难，如学生的负面情绪、对 AI 生成内容真实性的质疑，以及对新技术的不安和焦虑。