ChatGPT在高等教育中的潜在社会偏见：一项范围综述

目的：生成式人工智能（GAI）模型，如ChatGPT，由于其在海量数据集上训练，可能会继承或放大社会偏见。随着高校（HEIs）中学生、教职员工对GAI的使用日益增多，审视与这些技术相关的伦理问题及潜在偏见迫在眉睫。设计/方法：本范围综述旨在阐明近期学术出版物中如何研究和讨论高校中与GAI相关的偏见。我们对GAI在高等教育领域可能引发的潜在社会偏见进行了分类。我们的综述涵盖以英文、中文和日文撰写、分布于四个主要数据库的文章，聚焦于高等教育中的GAI使用与偏见。发现：我们的结果显示，尽管AI领域围绕LLMs的偏见与歧视存在有意义的学术讨论，但大多数涉及高等教育的文章对该问题的探讨流于表面。极少文章在不同情境下识别出具体偏见类型，且明显缺乏实证研究。我们综述中的大多数论文主要关注医学与工程相关的教育和研究领域，部分涉及英语教育。然而，几乎无人文学科与社会科学的讨论。此外，当前话语的很大一部分以英文为主，且主要关涉英语语境。原创性/价值：据我们所知，我们的研究首次总结了高等教育中的潜在社会偏见。本综述强调需要进行更深入的研究和实证工作，以理解GAI可能在教育环境中引入或放大的具体偏见，从而指导开发更符合伦理的高等教育AI应用。