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揭示任意输入贝尔不等式中的隐藏非局域性与准备情境性

计算机与社会 2025-04-28 v1 人工智能 人机交互 信息论 math.IT

摘要

近年来,对于混合纠缠态(容纳局域模型)的隐藏非局域性激活受到广泛关注。本文研究了一类混合纠缠态的隐藏非局域性和准备情境性激活,采用局部滤波操作。为演示目的,我们考虑已知为parity oblivious random access code (PORAC)的两方(Alice和Bob)单向通信游戏。该n位PORAC的量子成功概率仅取决于包含2n12^{n-1}个Alice和Bob各自2n2^n个两分类测量设置的贝尔功能。该贝尔功能具有两个经典界限,分别为局域界限和准备非情境性界限。我们表明,通过对局域混合纠缠态进行局部滤波操作,可在n6n\geq6时揭示该纠缠态的非局域性;进一步表明,相对于非局域性较弱的准备情境性,可在n4n\geq4时揭示该纠缠态的准备情境性。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.18044,
  title  = {AI Ethics and Social Norms: Exploring ChatGPT's Capabilities From What to How},
  author = {Omid Veisi and Sasan Bahrami and Roman Englert and Claudia Müller},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.18044},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted for presentation at the ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW) 2025. To appear in Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (PACM HCI)