AI伦理：针对从业者与立法者观点的实证研究
计算机与社会
2022-11-16 v2
摘要
人工智能（AI）解决方案与技术正日益被应用于智能系统场景中，然而此类技术持续面临伦理不确定性。为确保AI技术带来伦理福祉，各界设计了多种指南、原则与监管框架。但AI伦理原则与指南的实际意涵仍在争论之中。为深入探讨AI伦理原则的意义及相关挑战，我们对来自五大洲二十个国家的99名代表性AI从业者与立法者（如AI工程师、律师）开展了调查。据我们所知，这是首个涵盖两类不同人群（AI从业者与立法者）认知的实证研究，研究结果确认透明度、问责制与隐私是最关键的AI伦理原则。另一方面，缺乏伦理知识、无法律框架以及缺少监督机构被发现是最常见的AI伦理挑战。针对挑战对AI伦理原则的影响分析显示，实践中的冲突是一项极为严峻的挑战。此外，从业者与立法者的认知在特定原则（如公平性、自由）与挑战（如缺少监督机构、机器失真）上存在统计显著的相关性差异。我们的发现促进了进一步研究，尤其是赋能现有能力成熟度模型以支持伦理感知AI系统的开发与质量评估。
引用
@article{arxiv.2207.01493,
title = {AI Ethics: An Empirical Study on the Views of Practitioners and Lawmakers},
author = {Arif Ali Khan and Muhammad Azeem Akbar and Mahdi Fahmideh and Peng Liang and Muhammad Waseem and Aakash Ahmad and Mahmood Niazi and Pekka Abrahamsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01493},
year = {2022}
}