面向伦理 AI：利益相关者视角的定性分析

随着人工智能 (AI) 系统越来越多地融入日常生活的 various aspects，关于隐私和伦理责任的关注度日益凸显。本研究探讨了利益相关者关于 AI 系统隐私的看法，聚焦于教育工作者、家长和 AI 专业人士。通过对 227 名参与者的调查回答进行定性分析，研究确定了关键隐私风险，包括数据泄露、伦理滥用和过度数据收集，同时还发现了如个性化服务、提高效率和教育进步等被认为的潜在收益。利益相关者强调，为了有效解决隐私问题，需要实现透明度、隐私设计、用户赋能和伦理监督。研究结果为在平衡 AI 的收益与稳健隐私保护方面提供了可操作的见解，满足各利益相关者的多样化需求。建议包括实施选择性数据使用、促进透明度、鼓励用户自主性，并将伦理原则整合到 AI 开发中。本研究为持续的伦理 AI 讨论贡献了，为设计符合社会价值观、树立用户信任的隐私中心系统提供了指导。通过解决隐私挑战，本研究凸显了开发既具创新性又在伦理上可靠、回应所有利益相关者关切的 AI 技术的重要性。