迈向隐私与安全感知的伦理AI框架：指导AI系统的开发与评估
摘要
随着人工智能以前所未有的速度在全球扩张，并伴随着诸多益处，人们对AI赋能系统在隐私和安全方面影响的担忧也日益加剧。如何在管辖权和组织层面有效控制AI发展这一关键问题，已成为当代讨论的突出主题。尽管欧洲议会和理事会已迈出决定性一步，就首部全面的AI法律——《欧盟AI法案》达成了政治协议，但各组织仍发现难以适应快速演变的AI格局，缺乏一个评估其AI模型和系统隐私与安全维度的通用工具。为应对这一关键挑战，本研究对2020年至2023年的文献进行了系统性回顾，主要侧重于为AI伦理中的关键概念，特别是隐私和安全领域，建立一个统一的定义。通过综合从系统性文献回顾中提取的知识，本研究提出了一个为隐私与安全感知的AI系统量身定制的概念框架。该框架旨在帮助包括组织、学术机构和政府机构在内的各类利益相关者，进行AI系统的开发和关键评估。本质上，所提出的框架可作为伦理决策的指南，营造一个在开发和利用AI时坚定遵循伦理原则的环境。此外，本研究揭示了围绕隐私和安全维度的关键问题与挑战，描绘了未来研究的有前景的途径，从而为正在进行的关于AI伦理全球化和民主化的对话做出贡献。
引用
@article{arxiv.2403.08624,
title = {Towards a Privacy and Security-Aware Framework for Ethical AI: Guiding the Development and Assessment of AI Systems},
author = {Daria Korobenko and Anastasija Nikiforova and Rajesh Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.08624},
year = {2024}
}
备注
\c{opyright} Korobenko, D., Nikiforova, A., Rajesh, S. | ACM 2024. This paper has been accepted for publication in In Proceedings of the 25th Annual International Conference on Digital Government Research. This is the author's version of the work. It is posted here for your personal use. Not for redistribution. The definitive Version of Record will be published in ACM DL