现实世界中的人工智能伦理问题：来自人工智能事件数据库的证据

随着人工智能（AI）的强大性能而来的还有普遍的伦理问题。尽管政府和公司已经制定了多项人工智能伦理指南以遏制 AI 的不道德行为，但效果有限，可能由于指南的模糊性。在本文中，我们仔细考察人工智能伦理问题在现实世界中如何发生，以便对不同伦理问题及其社会影响有更深入和细致的理解。通过对人工智能事件数据库（该数据库旨在通过记录事件来防止现实世界中人工智能故障重复发生）的内容分析，我们识别出 13 个经常出现 AI 不道德使用的应用领域，其中智能服务机器人、语言/视觉模型和自动驾驶位居前列。伦理问题以 8 种不同形式出现，从不恰当使用、种族歧视到人身安全和不公平算法。借助这一人工智能伦理问题分类体系，我们旨在为人工智能从业者在尝试合乎伦理地部署 AI 应用时提供实用指南。