伦理即服务：AI伦理的务实操作化

随着人工智能（AI），特别是机器学习（ML）潜在应用范围的扩大，对其相关伦理问题的认识也随之提高。这种认识的增强使人们意识到，现有立法与监管不足以保护个人、群体、社会和环境免受AI危害。作为回应，基于原则的伦理准则、指南和框架大量涌现。然而，日益明显的是，AI伦理原则的理论与AI系统的实际设计之间存在显著差距。在先前工作中，我们分析了是否有可能通过借助旨在帮助AI开发者、工程师和设计人员将原则转化为实践的工具与方法，来弥合AI伦理中“是什么”与“怎么做”之间的差距。我们得出的结论是，这种弥合方式目前是无效的，因为几乎所有现有的转化工具与方法要么过于灵活（从而易受伦理洗白影响），要么过于严格（无法响应具体情境）。这引出了一个问题：如果即便有技术指导，AI伦理仍难以嵌入算法设计过程，那么整个亲伦理设计努力是否就变得徒劳？如果不是，那么AI伦理如何能对AI从业者产生实际效用？本文试图通过探讨为何即便原则和技术的转化工具有限却仍属必要，以及如何通过为被称为“伦理即服务”的概念提供理论根基来潜在地克服这些局限，来回答这一问题。