少即是多，信任更多：生成式 AI 对学生认知习惯的影响
人机交互
2026-04-14 v2
摘要
目标：当学生在课程中使用生成式 AI 时，其对智力发展的持久性影响是什么？我们调查 (RQ1-How) 学生对生成式 AI 的信任程度和常规使用情况如何影响其在 STEM 课程中的认知参与习惯，以及 (RQ2-Who) 哪些学生最易出现认知疏离现象。方法：基于双过程理论、认知卸载理论和自动化偏差理论，我们构建了一个统计模型，解释信任驱动的常规生成式 AI 使用如何影响学生的认知参与——具体包括课程中的反思、理解需求和批判性思维，以及这些影响在不同认知风格学生中的差异。我们采用部分最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 对来自五所北美大学的 299 名 STEM 学生的调查数据进行实证评估。结果：信任且常规使用生成式 AI 的学生报告的认知参与显著更低。意外的是，具有更高技术熟悉动机、风险容忍度和计算机自我效能感的学生——这些特质常在 STEM 领域受到赞赏——更容易受到这些影响。有趣的是，学生之前的生成式 AI 使用经验或学术背景并未保护他们免于认知疏离。意义：我们的发现表明，潜在的认知债务循环，其中常规生成式 AI 使用削弱了学生的智力习惯，可能导致并加剧对其依赖。这对课程和生成式 AI 系统设计提出了挑战，需要通过积极支持认知参与来进行干预。
引用
@article{arxiv.2601.22430,
title = {Thinking Less, Trusting More: GenAI's Impacts on Students' Cognitive Habits},
author = {Rudrajit Choudhuri and Christopher Sanchez and Margaret Burnett and Anita Sarma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.22430},
year = {2026}
}