Ink and Algorithm：探索人类- AI 协作写作中的时间动力学
人机交互
2024-06-24 v1
摘要
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）的出现彻底改变了写作领域，标志着向人类- AI 协作写作转变。然而，人类- AI 交互在协作写作过程中的动态机制尚不清楚，因此人类如何有效地借助这一前沿 GAI 技术进行学习仍然鲜为人知。本研究旨在弥合这一差距，通过探讨人类如何运用 GAI 进行协作写作以及 GAI 用法模式与人类写作行为之间的相互作用。考虑到人们对 GAI 依赖程度的不同，我们提议采用动态时间错位（Dynamic Time Warping）时间序列聚类来识别和分析在人类- AI 协作写作过程中 AI 用法的常见时间模式。此外，我们引入认知网络分析（Epistemic Network Analysis）来揭示 GAI 用法与反映认知过程（即知识陈述、知识转换和认知存在）的人类写作行为之间的相关性，以为开发更好的方法和工具提供启发，支持人类通过此类人类- AI 协作写作活动有效学习。我们的发现揭示了 AI 利用的四种主要distinct时间模式，并突出了这些模式与人类写作行为之间的显著相关性。这些发现对在教育写作任务中有效支持人类学习具有重要意义。
引用
@article{arxiv.2406.14885,
title = {Ink and Algorithm: Exploring Temporal Dynamics in Human-AI Collaborative Writing},
author = {Kaixun Yang and Yixin Cheng and Linxuan Zhao and Mladen Raković and Zachari Swiecki and Dragan Gašević and Guanliang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.14885},
year = {2024}
}