从人类与 AI 协作视角反思生成 AI 时代的数据讲故事工具
人机交互
2025-10-31 v2 人工智能
摘要
人类与 AI 协作工具因其降低专业门槛和优化工作流程的潜力，正引起数据讲故事社区的关注。近期大规模生成 AI 技术的进步，例如大语言模型（LLM）和文本到图像模型，正在为数据讲故事的视觉化与叙事生成提供强大可能。在这些技术公开发布两年后，反思其在实际应用中的进展并展望未来机遇至关重要。为达成此目标，我们比较了最新工具与早期工具的人类与 AI 协作模式，采用专用于理解数据讲故事中人类与 AI 协作的框架。通过比较，我们识别出持续广泛研究的模式，如“人类创作者 + AI 助理”，以及新探索或涌现的模式，如“AI 创作者 + 人类审阅者”。这些 AI 技术的优势及其对人类与 AI 协作的影响也被揭示。我们进一步提出未来方向，以期激发创新。
引用
@article{arxiv.2503.02631,
title = {Reflection on Data Storytelling Tools in the Generative AI Era from the Human-AI Collaboration Perspective},
author = {Haotian Li and Yun Wang and Huamin Qu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02631},
year = {2025}
}
备注
This paper is a sequel to the CHI 24 paper "Where Are We So Far? Understanding Data Storytelling Tools from the Perspective of Human-AI Collaboration (https://doi.org/10.1145/3613904.3642726), aiming to refresh our understanding with the latest advancements. It is accepted at IEEE VIS 25