人工智能与生成式人工智能在研究发现与总结中的应用
计算与语言
2024-03-27 v2 人工智能
机器学习
摘要
人工智能和生成式人工智能工具,包括依赖大型语言模型(LLM)的聊天机器人(如ChatGPT),在今年突然涌现,为提高工作效率和改善生活创造了难以置信的机会。统计学家和数据科学家已经开始以多种方式体验到这些工具带来的益处,例如根据文本提示生成用于分析数据或拟合统计模型的编程代码。这些工具能够产生重大影响的一个领域是研究发现与总结。正在开发的独立工具和聊天机器人插件使研究人员能够比2023年之前的搜索工具更快地找到相关文献。此外,生成式人工智能工具已经改进到能够用简洁的语言总结和提取研究文章关键点的程度。最后,基于高度参数化LLM的聊天机器人可用于模拟溯因推理,这为研究人员提供了在相关技术主题之间建立联系的能力,也可用于研究发现。我们回顾了人工智能和生成式人工智能在研究发现与总结方面的发展,并为这些工具未来可能的发展方向提出了建议,这些方向可能引起统计学家和数据科学家的兴趣。
引用
@article{arxiv.2401.06795,
title = {AI and Generative AI for Research Discovery and Summarization},
author = {Mark Glickman and Yi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.06795},
year = {2024}
}
备注
29 pages, 9 figures