LLM基AI聊天机器人综述
计算与语言
2024-11-19 v2 人工智能
摘要
过去几十年间,数据量的激增为数据驱动的机器学习技术奠定了基础。对话代理人(常称为AI聊天机器人)高度依赖于此类数据来训练大型语言模型(LLM),并生成针对用户提示的新内容(知识)。随着OpenAI的ChatGPT的出现,基于LLM的聊天机器人在AI社区树立了新的标准。本文综述了LLM聊天机器人在各行业的演化与部署。我们首先概述了基础聊天机器人的发展,随后介绍LLM的演进,并提供当前正在使用的LLM聊天机器人以及正在开发中的LLM聊天机器人概述。我们将AI聊天机器人视为生成新知识的工具,探讨其在各行业的多样化应用。我们然后讨论了开放性挑战,考虑到用于训练LLM的数据以及生成知识的滥用可能导致诸多问题。最后,我们展望了如何提升其在众多应用中的效率和可靠性。通过阐述LLM聊天机器人的关键里程碑和当下情景,本综述邀请读者深入探讨此领域,思考其下一代将如何重塑对话式AI。
引用
@article{arxiv.2406.16937,
title = {A Complete Survey on LLM-based AI Chatbots},
author = {Sumit Kumar Dam and Choong Seon Hong and Yu Qiao and Chaoning Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16937},
year = {2024}
}
备注
23 pages, 10 figures