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ChatGPT 还是无声的全能助手:大语言模型综述

计算与语言 2025-03-25 v1 人工智能

摘要

大语言模型(Large Language Models,LLMs)彻底革新了自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),其中 Chat 生成式预训练变换器(ChatGPT)因其先进能力和广泛应用而居于突出地位。本综述提供了对 ChatGPT 的全面分析,探讨其架构、训练过程及功能。我们考察了其在诸多行业领域的集成应用,包括客户服务、教育、医疗和娱乐等。与其他大语言模型进行比较分析,突出 ChatGPT 的独特特征和性能指标。关于基准测试,本文检视了 ChatGPT 与其他大语言模型的对比表现,并讨论了潜在风险,如信息误传、偏见及数据隐私问题。此外,我们提供了大量图表,概述了讨论背景、文章核心思想、众多大语言模型模型、用于预训练、微调和评估的数据集清单,以及具体的大语言模型应用及其相关文献。最后,我们确定了未来研究方向和技术发展,凸显了大语言模型及其对人工智能(Artificial Intelligence,AI)与社会深远影响的演变格局。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.17403,
  title  = {ChatGPT or A Silent Everywhere Helper: A Survey of Large Language Models},
  author = {Azim Akhtarshenas and Afshin Dini and Navid Ayoobi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.17403},
  year   = {2025}
}