ChatGPT 与语言模型演进的比较分析
计算与语言
2023-04-06 v1
摘要
自 ChatGPT 出现及其在自然语言处理（NLP）任务中表现出的易用性获得社会的高度积极反响以来，对大语言模型（LLM）的兴趣急剧增长。然而，ChatGPT 的成功在于它无缝弥合了语言生成与知识模型之间的鸿沟。在某些情况下，它提供了在知识域上复现人类直觉的框架的轶事证据。本文强调了 NLP 中的主流思想，包括机器翻译、机器摘要、问答和语言生成，并使用自发质量（SQ）分数将 ChatGPT 与这些类别中的主要算法进行性能比较。文中概要给出了一种用于验证 ChatGPT 论点与结果的策略，作为 LLM 大规模安全采用的示例。
引用
@article{arxiv.2304.02468,
title = {Comparative Analysis of CHATGPT and the evolution of language models},
author = {Oluwatosin Ogundare and Gustavo Quiros Araya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02468},
year = {2023}
}
备注
10 Pages