基于大语言模型的智能体的兴起与潜力：一项综述

长期以来，人类一直追求达到或超越人类水平的人工智能（AI），而 AI 智能体被视为实现这一追求的有前途的途径。AI 智能体是感知环境、做出决策并采取行动的人造实体。许多研究致力于开发智能智能体，但它们主要聚焦于算法或训练策略的改进，以提升特定能力或特定任务上的性能。实际上，社区所缺乏的是一个通用且强大的模型，作为设计能够适应多样场景的 AI 智能体的起点。由于所展现出的多面能力，大语言模型（LLMs）被视为通用人工智能（AGI）的潜在火花，为构建通用 AI 智能体带来希望。许多研究者利用 LLMs 作为基础构建 AI 智能体，并取得了显著进展。在本文中，我们对基于 LLM 的智能体进行了全面综述。我们首先追溯智能体概念从哲学起源到在 AI 中发展的历程，并解释为何 LLMs 是适合作为智能体基础的原因。在此基础上，我们提出一个基于 LLM 的智能体通用框架，包含三个主要组件：大脑、感知与行动，该框架可针对不同应用进行定制。随后，我们从单智能体场景、多智能体场景以及人-智能体协作三个方面探讨基于 LLM 的智能体的广泛应用。接着，我们深入探究智能体社会，考察基于 LLM 的智能体的行为与人格、智能体社会中涌现的社会现象，以及它们对人类社会的启示。最后，我们讨论该领域内的若干关键主题与开放问题。相关论文仓库位于 https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List。