基于点质量修正模型与红移自校准的星系聚类与全息星系-星系引力建模:HSC Y3 与 SDSS
人工智能
2025-07-03 v1
摘要
星系-星系弱引力与星系聚类的组合是探索宇宙学模型的强大工具,探讨如何对从这些信号中提取信息进行建模与提取至关重要。我们报告了使用SDSS DR11光谱星系作为镜星,采用HSC Y3剪切目录(shear catalog)作为源星系,并按其光学红移分为四个tomographic箱进行的星系-星系弱引力信号测量。SDSS DR11星系的红移范围为,被分为三个红移箱,作为测量投影关联函数的探针。我们测量了12个镜-源箱对的星系-星系引力信号,并表明在空测试中未发现显著的系统偏差。我们将和(pt)数据向量组合起来,在平坦CDM模型下进行似然推断。对于,我们在以往HSC Y3分析的尺度下限基础上纳入点质量修正项,将其扩展至Mpc。我们对模型进行了各种测试并提供了扩展的一致性测试。在CDM情境下,我们的保守模型给出。pt数据向量为第三个和第四个红移箱提供了红移参数约束,,这与以往全息弱引力研究的结果一致,为未来的pt分析奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2507.01376,
title = {AI Agents and Agentic AI-Navigating a Plethora of Concepts for Future Manufacturing},
author = {Yinwang Ren and Yangyang Liu and Tang Ji and Xun Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.01376},
year = {2025}
}
备注
Submitted to JMS(March 2025)