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基于点质量修正模型与红移自校准的星系聚类与全息星系-星系引力建模:HSC Y3 与 SDSS

人工智能 2025-07-03 v1

摘要

星系-星系弱引力与星系聚类的组合是探索宇宙学模型的强大工具,探讨如何对从这些信号中提取信息进行建模与提取至关重要。我们报告了使用SDSS DR11光谱星系作为镜星,采用HSC Y3剪切目录(shear catalog)作为源星系,并按其光学红移分为四个tomographic箱进行的星系-星系弱引力信号测量。SDSS DR11星系的红移范围为0.15<z<0.70.15<z<0.7,被分为三个红移箱,作为测量投影关联函数wp(Rp)w_p(R_p)的探针。我们测量了12个镜-源箱对的星系-星系引力信号ΔΣ(Rp)\Delta \Sigma (R_p),并表明在空测试中未发现显著的系统偏差。我们将wp(Rp)w_p(R_p)ΔΣ(Rp)\Delta \Sigma (R_p)2×22\times2pt)数据向量组合起来,在平坦Λ\LambdaCDM模型下进行似然推断。对于ΔΣ(Rp)\Delta \Sigma (R_p),我们在以往HSC Y3分析的尺度下限基础上纳入点质量修正项,将其扩展至2h12 h^{-1}Mpc。我们对模型进行了各种测试并提供了扩展的一致性测试。在Λ\LambdaCDM情境下,我们的保守模型给出S8=0.8040.051+0.051S_8 = 0.804^{+0.051}_{-0.051}2×22\times2pt数据向量为第三个和第四个红移箱提供了红移参数约束Δz3=0.0790.084+0.074\Delta z_3 = -0.079^{+0.074}_{-0.084}Δz4=0.2030.206+0.167\Delta z_4 = -0.203^{+0.167}_{-0.206},这与以往全息弱引力研究的结果一致,为未来的3×23\times2pt分析奠定了基础。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.01376,
  title  = {AI Agents and Agentic AI-Navigating a Plethora of Concepts for Future Manufacturing},
  author = {Yinwang Ren and Yangyang Liu and Tang Ji and Xun Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.01376},
  year   = {2025}
}

备注

Submitted to JMS(March 2025)