探索大语言模型在心理学应用的前沿：一项综合综述
机器学习
2025-07-15 v4 人工智能
摘要
本文探索了大语言模型（LLMs）在心理学应用中的前沿。心理学经历了多次理论变革，当前人工智能（AI）和机器学习，特别是LLMs的使用，有望开辟新的研究方向。我们详细探讨了ChatGPT等LLMs如何改变心理学研究。讨论了LLMs在心理学各个分支中的影响，包括认知与行为心理学、临床与咨询心理学、教育与发展心理学以及社会与文化心理学，强调了它们模拟人类认知和行为方面的潜力。论文深入探讨了这些模型模拟类人文本生成的能力，为心理学中的文献综述、假设生成、实验设计、实验对象、数据分析、学术写作和同行评审提供了创新工具。尽管LLMs在推进心理学研究方法方面至关重要，但本文也提醒注意其技术和伦理挑战。存在数据隐私、在心理学研究中使用LLMs的伦理影响以及需要更深入理解这些模型局限性等问题。研究人员应在心理学研究中负责任地使用LLMs，遵守伦理标准，并考虑在这些敏感领域部署这些技术的潜在后果。总体而言，本文全面概述了LLMs在心理学中的当前状态，探索了潜在益处和挑战。它呼吁研究人员在应对相关风险的同时负责任地利用LLMs的优势。
引用
@article{arxiv.2401.01519,
title = {Exploring the Frontiers of LLMs in Psychological Applications: A Comprehensive Review},
author = {Luoma Ke and Song Tong and Peng Cheng and Kaiping Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01519},
year = {2025}
}