医学领域大语言模型与多模态大语言模型综述
计算与语言
2024-12-31 v3
摘要
自 ChatGPT 和 GPT-4 发布以来，大语言模型（LLM）和多模态大语言模型（MLLM）因其卓越的理解、推理和生成能力而受到广泛关注，为将人工智能融入医学引入了变革性范式。本综述全面概述了医学领域 LLM 和 MLLM 的发展、原理、应用场景、挑战和未来方向。具体而言，它首先考察了范式转变，追溯了从传统模型到 LLM 和 MLLM 的过渡，并突出了这些 LLM 和 MLLM 在医学应用中的独特优势。接下来，本综述回顾了现有的医学 LLM 和 MLLM，以清晰系统的方式为其构建和评估提供了详细指导。随后，为了强调 LLM 和 MLLM 在医疗保健中的巨大价值，本综述探讨了该领域五个有前景的应用。最后，本综述探讨了医学 LLM 和 MLLM 面临的挑战，并提出了将其融入医学的实用策略和未来方向。总之，本综述对医学 LLM 和 MLLM 的技术方法和实际临床应用进行了全面分析，旨在弥合这些先进技术与临床实践之间的差距，从而促进下一代智能医疗系统的发展。
引用
@article{arxiv.2405.08603,
title = {A Comprehensive Survey of Large Language Models and Multimodal Large Language Models in Medicine},
author = {Hanguang Xiao and Feizhong Zhou and Xingyue Liu and Tianqi Liu and Zhipeng Li and Xin Liu and Xiaoxuan Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.08603},
year = {2024}
}