医学领域大语言模型的进展
人工智能
2025-09-24 v1
摘要
近年来人工智能（AI）技术快速发展，大语言模型（LLM）作为一项重大突破脱颖而出。LLM 正日益对各行业产生深远影响，其中医疗领域最为突出。本文系统回顾了 LLM 在医疗领域的最新研究进展，深入分析了大型医疗模型的训练技术、其在医疗环境中的适应性、相关应用以及优势与局限性。此外，本文创新性地根据训练方法将医疗 LLM 划分为三种不同类型，并将其评估方法分为两类。最后，针对医疗 LLM 领域存在的问题，本研究提出了解决方案并基于已识别的问题概述了未来的研究方向。通过系统回顾既往与前沿研究成果，我们旨在强调发展医疗 LLM 的必要性，为其当前发展状态提供更深入的理解，并为后续研究提供明确指导。
引用
@article{arxiv.2509.18690,
title = {Advances in Large Language Models for Medicine},
author = {Zhiyu Kan and Wensheng Gan and Zhenlian Qi and Philip S. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.18690},
year = {2025}
}
备注
Preprint. 5 figures, 4 tables