在 AI 时代重新定义定性分析：利用 ChatGPT 进行高效主题分析
人机交互
2025-05-14 v3
摘要
AI 工具，尤其是基于大语言模型（LLM）的应用（如 ChatGPT），有潜力简化定性研究。通过对十七名参与者进行半结构化访谈，我们识别了将 ChatGPT 整合进定性分析过程时所面临的挑战与担忧。我们与十三名定性研究人员合作，开发了一个用于设计提示词（prompt）的框架，以提升 ChatGPT 在主题分析中的有效性。我们的结果表明，提高透明度、提供提示词指导以及加强用户对 LLM 能力的理解，能显著增强用户与 ChatGPT 交互的能力。我们还发现并揭示了研究人员对 ChatGPT 态度由负面转向正面的原因。本研究不仅凸显了在 LLM 应用中精心设计的提示词的重要性，也为定性研究人员对 AI 角色的认知提供了反思。最后，我们强调了潜在的伦理风险，以及研究人员（尤其是新手）构建 AI 伦理预期对未来研究与 AI 发展的影响。
引用
@article{arxiv.2309.10771,
title = {Redefining Qualitative Analysis in the AI Era: Utilizing ChatGPT for Efficient Thematic Analysis},
author = {He Zhang and Chuhao Wu and Jingyi Xie and Yao Lyu and Jie Cai and John M. Carroll},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.10771},
year = {2025}
}