学习的未来：从学生视角看大型语言模型
人机交互
2024-07-18 v1 计算机与社会
摘要
随着大规模语言模型（LLM）不断演化，它们在性能和功能性方面都有显著提升，影响范围日益拓展，包括教育领域。本研究通过对14名学生进行访谈，探讨他们日常如何与ChatGPT互动。我们的初步发现表明，学生在利用ChatGPT的效率进行学习和信息检索方面存在困惑，同时也会经历对其结果及更广泛影响的信任危机和伦理关切。学生们认为ChatGPT在人类化程度上优于传统AI。这一困惑特征为混合情感、行为不一致以及对ChatGPT的整体积极态度，凸显了其在教育和学习中的潜在有益应用。然而，我们认为尽管具有人类化特征，但此类智能的高级能力可能导致不利后果。因此，有必要谨慎对待其应用，并努力减轻未来发展中的潜在风险。
引用
@article{arxiv.2407.12723,
title = {The Future of Learning: Large Language Models through the Lens of Students},
author = {He Zhang and Jingyi Xie and Chuhao Wu and Jie Cai and ChanMin Kim and John M. Carroll},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12723},
year = {2024}
}