教育中适度使用大型语言模型的挑战与机遇
人机交互
2023-12-27 v1
摘要
大型语言模型（LLM）在教育场景中日益增多引发了关于负面影响的争论，包括过度依赖和任务反思不足。我们的工作提倡适度使用此类模型，其设计方式旨在支持学生并鼓励批判性思维。我们开发了两种与 ChatGPT 的适度交互方法：基于提示的辅助和提供多个答案选项。在一项针对学生（N=40）回答物理问题的研究中，我们比较了适度模型与两种基线设置的效果：无限制的 ChatGPT 访问和互联网搜索。我们分析了交互策略，发现与无限制条件相比，适度版本表现出较少的未反思使用（例如，复制和粘贴）。然而，没有任何一种 ChatGPT 支持的条件能够达到互联网搜索中存在的反思使用比例。我们的研究强调了适度使用语言模型的潜在益处，指明了设计有效的 AI 支持教育策略的研究方向。
引用
@article{arxiv.2312.14969,
title = {Challenges and Opportunities of Moderating Usage of Large Language Models in Education},
author = {Lars Krupp and Steffen Steinert and Maximilian Kiefer-Emmanouilidis and Karina E. Avila and Paul Lukowicz and Jochen Kuhn and Stefan Küchemann and Jakob Karolus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.14969},
year = {2023}
}
备注
paper consists of 13 pages 6 figures; supplementary material 15 pages