友还是敌?探索大语言模型对科学体系的影响
计算机与社会
2023-06-19 v1 人工智能
人机交互
机器学习
摘要
OpenAI 推出 ChatGPT 引发了关于其对科学与高等教育潜在影响的广泛讨论。尽管对教育的影响一直是主要关注点,但关于大语言模型(LLM)与基于 LLM 的聊天机器人对科学及科学实践影响的实证研究的文献有限。为进一步探究此问题,我们开展了一项涉及 72 位研究与 AI 领域专家的德尔菲研究。该研究聚焦于 LLM 的应用与局限、其对科学体系的影响、伦理与法律考量,以及有效使用所需的能力。我们的发现凸显了 LLM 在科学中的变革潜力,尤其在行政、创意与分析任务方面。然而,与偏见、错误信息和质量保证相关的风险需通过主动监管与科学教育加以应对。本研究有助于关于生成式 AI 在科学中影响的知情讨论,并帮助识别未来行动的领域。
引用
@article{arxiv.2306.09928,
title = {Friend or Foe? Exploring the Implications of Large Language Models on the Science System},
author = {Benedikt Fecher and Marcel Hebing and Melissa Laufer and Jörg Pohle and Fabian Sofsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09928},
year = {2023}
}
备注
31 pages, 2 figures