大语言模型的出现应如何影响科学实践
计算与语言
2023-12-08 v1 人工智能
计算机与社会
数字图书馆
摘要
大语言模型（LLM）正日益被整合到科学工作流程中。然而，我们尚未完全掌握这一整合的影响。大语言模型的出现应如何影响科学实践？在这篇观点文章中，我们邀请了四组背景各异的科学家对这一问题进行反思，分享他们的观点并展开辩论。Schulz 等人认为，与 LLM 协作与人类合作者协作没有根本区别；而 Bender 等人则指出，LLM 常被误用且过度炒作，其局限性要求我们关注更专业、更易解释的工具。Marelli 等人强调了透明归属和负责任地使用 LLM 的重要性。最后，Botvinick 和 Gershman 主张人类应保留确定科学路线图的责任。为促进讨论，这四种观点均附有各组的回应。通过将这些不同观点进行对话，我们旨在引起学术界对采用 LLM 及其对当前和未来科学实践影响的重要考量。
引用
@article{arxiv.2312.03759,
title = {How should the advent of large language models affect the practice of science?},
author = {Marcel Binz and Stephan Alaniz and Adina Roskies and Balazs Aczel and Carl T. Bergstrom and Colin Allen and Daniel Schad and Dirk Wulff and Jevin D. West and Qiong Zhang and Richard M. Shiffrin and Samuel J. Gershman and Ven Popov and Emily M. Bender and Marco Marelli and Matthew M. Botvinick and Zeynep Akata and Eric Schulz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.03759},
year = {2023}
}