大型语言模型时代的科学生产
数字图书馆
2026-01-21 v1 人工智能
计算机与社会
物理与社会
摘要
大型语言模型正在迅速重塑科学研究。我们基于多个大规模数据集分析了这些变化，包括 210 万篇预印本、2.8 万份同行评审报告以及 2.46 亿次科学文献在线访问。我们发现：1) 采用 LLM 撰写稿件的科学家在论文产出上表现出大幅增长，具体增幅在 23.7% 至 89.3% 之间，具体取决于科学领域和作者背景；2) LLM 的使用逆转了写作复杂度与论文质量之间的关系，导致大量语言复杂但实质内容平庸的稿件涌入；3) LLM 采用者访问并引用了更多样化的先前研究，包括书籍以及较新的、被引次数较少的文献。这些发现突显了科学生产中令人震惊的转变，这可能需要期刊、资助机构和终身教职委员会改变其评估科学成果的方式。
引用
@article{arxiv.2601.13187,
title = {Scientific production in the era of Large Language Models},
author = {Keigo Kusumegi and Xinyu Yang and Paul Ginsparg and Mathijs de Vaan and Toby Stuart and Yian Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.13187},
year = {2026}
}
备注
This is the author's version of the work. The definitive version was published in Science on 18 Dec 2025, DOI: 10.1126/science.adw3000. Link to the Final Published Version: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adw3000