大语言模型时代的材料科学：一种视角
材料科学
2024-10-22 v1 计算与语言
摘要
大语言模型（LLMs）因其令人印象深刻的自然语言能力而引起了广泛关注，结合各种涌现属性，使其成为从复杂代码生成到组合问题启发式发现等工作流程中的多功能工具。在本文中，我们就其在材料科学研究中的适用性提供了一种视角，认为其处理跨多种任务和学科的模糊需求的能力意味着它们可以成为辅助研究人员的强大工具。我们定性考察了基本的 LLM 理论，将其与文献中的相关属性和技术联系起来，随后提供了两个案例研究，展示了它们在任务自动化和大规模知识提取中的应用。在其当前发展阶段，我们认为应将 LLMs 视为不知疲倦的工作者而非新颖见解的预言机，它们能够加速并统一跨领域的探索。我们希望本文能帮助材料科学研究人员熟悉在其自身研究中利用这些工具所需的概念。
引用
@article{arxiv.2403.06949,
title = {Materials science in the era of large language models: a perspective},
author = {Ge Lei and Ronan Docherty and Samuel J. Cooper},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.06949},
year = {2024}
}