从以人为中心到以社会为中心的人工智能：通过颠覆性事件评估 ChatGPT 的影响
计算机与社会
2024-10-28 v2
摘要
大语言模型（LLMs）与对话智能体代表了人工智能（AI）研究的重大转向，尤其是近期 GPT 系列模型的发布。ChatGPT 的生成能力及其在技术性与创造性领域的多面适应性促成了其广泛应用，标志着对以往 AI 系统有限部署的背离。在社会努力应对这一社会尺度新技术新兴文化影响的同时，机器学习研究界对 ChatGPT 影响的批评已凝聚于其性能或与偏见、毒性和“幻觉”相关的其他常规安全评估。我们认为这些批评严重依赖一种特定的“以人为中心”框架概念化，该框架倾向于将原子化个体视为技术利弊的关键承受者。在本文中，我们将注意力导向 LLM 与对话智能体影响的另一维度：其对社交群体、制度及伴随规范与实践的作用。通过以社会为中心框架分析 ChatGPT 的社会影响，我们挑战 AI 开发中的个人主义路径，并为围绕 AI 系统伦理与负责任部署的持续辩论作出贡献。我们希望此举能唤起对更全面与 longitudinal 评估工具（例如纳入更多民族志分析与参与式方法）的关注，并促使技术专家以社会中心路径补充以人为中心的思维。
引用
@article{arxiv.2306.00227,
title = {From human-centered to social-centered artificial intelligence: Assessing ChatGPT's impact through disruptive events},
author = {Skyler Wang and Ned Cooper and Margaret Eby},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.00227},
year = {2024}
}
备注
14 pages. Published version