提示工程与大语言模型提升人类生产力的有效性
人机交互
2025-08-29 v2 人工智能
摘要
大型语言模型（如 ChatGPT、Gemini 和 DeepSeek）的广泛采用显著改变了人们在教育、专业工作和创意领域处理任务的方式。本文探讨了用户提示的结构和清晰度如何影响大语言模型输出的有效性和生产力。我们分析了来自243名不同学术和职业背景调查受访者的数据，涉及AI使用习惯、提示策略和用户满意度。结果显示，使用清晰、结构化且具有上下文意识的提示的用户报告更高的任务效率和更好的结果。这些发现突显了提示工程在最大化生成式AI价值的关键作用，并为日常使用提供了实践建议。
引用
@article{arxiv.2507.18638,
title = {Prompt Engineering and the Effectiveness of Large Language Models in Enhancing Human Productivity},
author = {Rizal Khoirul Anam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.18638},
year = {2025}
}
备注
38 pages, 15 tables, 5 figures. Submitted as a research paper draft for arXiv. Based on survey data collected in 2025