R 包 CovCorTest 用于检验关于协方差和相关矩阵的假设
软件工程
2025-07-08 v1
摘要
除了常分析的位移量度量外，离散量度如方差和相关性提供了大量有价值信息。因此，它们在多变量统计中占据关键位置，导致对协方差和相关矩阵的检验。此外，这些矩阵的结构也引发重要感兴趣的假设，因为它包含 substantial 关于底层模型的信息。事实上，关于协方差和相关矩阵结构的假设常常是统计建模和检验中的基本假设。在此背景下，半参数情境下最小分布性假设且假设通用的情形对于实现广泛用途至关重要。提供的自由软件包CovCorTest提供了适用于上述所有问题的合适检验，采用bootstrap等技术以在小样本中实现良好性能。此外，软件包提供灵活的假设指定选项，适用于两个核心检验，能够 accommodate 不同水平专业用户，同时保持高度灵活性和用户友好性。本文还展示了CovCorTest应用于各种问题的实例，通过多个实际数据集进行说明。
引用
@article{arxiv.2507.03405,
title = {Prompt Engineering Guidelines for Using Large Language Models in Requirements Engineering},
author = {Krishna Ronanki and Simon Arvidsson and Johan Axell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03405},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication at the 51st Euromicro Conference Series on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA) 2025