需求工程的提示工程：文献综述与路线图
软件工程
2025-07-11 v1
摘要
大型语言模型 (LLM) 的 advances 推动了提示工程 (PE) 技术的涌现，这些技术可以增强各种需求工程 (RE) 任务的效果。然而，当前的 LLM 通常表现出显著的不确定性和缺乏可控性。这种缺乏明确指导如何有效提示 LLM 作为可信实现在 RE 领域的障碁。我们提出了首个以路线图为导向的提示工程用于需求工程 (PE4RE) 的系统性文献综述。遵循 Kitchenham 和 Petersen 的二次研究协议，我们检索了六个数字图书馆，筛选了 867 条记录，并分析了 35 项原始研究。为了将碎片化的景观组织起来，我们提出了一种混合分类法，将技术导向的模式（例如 few-shot、Chain-of-Thought）与任务导向的 RE 角色（需求收集、验证、可追溯性）相链接。两个研究问题，包括五个子问题，映射所涉及的任务、使用的 LLM 家族以及采用的提示类型，并暴露当前的局限性和研究空白。最后，我们概述了一个分步骤的路线图，展示如何将当今的 ad-hoc PE 原型演化为可重复、面向实践者的工作流程。
引用
@article{arxiv.2507.07682,
title = {Prompt Engineering for Requirements Engineering: A Literature Review and Roadmap},
author = {Kaicheng Huang and Fanyu Wang and Yutan Huang and Chetan Arora},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.07682},
year = {2025}
}