我们目前进展如何？从人机协作视角理解数据故事化工具

数据故事化在传达数据洞见方面十分有力，但它需要人类创作者具备多样技能并付出大量努力。近期研究广泛探索了人工智能（AI）在数据故事化中支持与增强人类的潜力。然而，缺乏从人机协作视角理解数据故事化工具的系统综述，这阻碍了研究者反思现有协作工具设计以发扬人与AI的优势并弥补其不足。本文以一框架从两个视角考察现有工具：工具所服务的故事化工作流阶段（包括分析、规划、实施与传达），以及各阶段中人与AI的角色（如创作者、助手、优化者与评审者）。通过我们的分析，我们识别出现有工具中的常见协作模式，总结自这些模式得出的经验，并进一步阐明数据故事化中人机协作的研究机遇。