探索数据讲故事教育中学生反馈需求与设计机会

数据讲故事工作流程要求学习者整合分析、设计与叙事技能，但教师往往缺乏在每个步骤上提供详细反馈的能力。计算化和 AI 辅助的讲故事提供了支持学习的机会，但如何有效地结构化反馈仍不明确。为弥补这一差距，我们开展了两阶段的参与式设计研究。通过对 8 名受访者的观察和 6 名受访者的访谈，第一阶段探索了数据讲故事课程中学习者和教育者的反馈需求与挑战。第二阶段对 8 名/10 名参与者开展了两次设计工作坊，设计并评估了关于 Story Studio：这是一个 AI 辅助叙事讲故事应用的反馈策略（频率、无缝性、问责制）。我们的发现表明，受访者认为按需反馈和过程反馈模式有效，但自动化和结果反馈稍显有说服力。我们讨论了在设计适应学生多样化需求与期望的 AI 增强讲故事系统时的注意事项。