预见用户需求:来自面向计算思维对话智能体设计虚构的洞见
人机交互
2024-06-17 v2 人工智能
摘要
计算思维,以及延伸出的计算机编程,以难以学习而著称。对话智能体与生成式人工智能(genAI)有潜力通过提供个性化指导、交互式学习体验和代码生成来促进这一学习过程。然而,当前基于 genAI 的聊天机器人聚焦于专业开发者,可能未充分考量教育需求。让教育者参与构想教育工具对于确保有用性与可用性至关重要。我们招募了九名教师参与设计虚构工作坊,在其中我们引出此类由 genAI 支持的对话智能体应具备的能力。参与者设想了一种对话智能体,它逐步引导学生完成练习,并根据对教育背景、技能与不足以及学习偏好的认知来调整其指导方法。本文所获洞见可指导未来面向计算思维与计算机编程教学的辅导型对话智能体的实现。
引用
@article{arxiv.2311.06887,
title = {Anticipating User Needs: Insights from Design Fiction on Conversational Agents for Computational Thinking},
author = {Jacob Penney and João Felipe Pimentel and Igor Steinmacher and Marco A. Gerosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06887},
year = {2024}
}
备注
17 pages, three figures, Conversations 2023. Chatbot research and design (2024). In Lecture notes in computer science