探索元认知支持智能体在人机共创中的潜力

尽管生成式人工智能 (GenAI) 设计工具具有提升设计过程的潜力，但专业人士往往难以将其整合到工作流程中。根本性认知挑战包括：需要将所有设计准则作为独立参数 upfront 指定 (意图表述)，以及设计师因认知卸载而在设计过程中减少认知参与，可能导致问题探索不足、表述不完整以及难以评估结果。受此挑战启发，我们构想了一类 novel 元认知支持智能体，帮助设计师更具反思性地与 GenAI 合作。为探索此构想，我们通过 Wizard of Oz 方法进行探索性原型开发，邀请 20 名机械设计师探讨多种元认知支持策略。我们发现，受智能体支持的用户创建的设计比非支持用户更可行，支持策略对影响有所不同。基于这些发现，我们讨论了元认知支持智能体的机会与权衡，并对未来人工智能驱动的设计工具提出考虑因素。