现实世界中的生成式AI: 前景、挑战与策略
人机交互
2024-04-08 v1
摘要
凭借其生成新颖且引人入胜内容的卓越能力，生成式人工智能（GenAI）技术正在颠覆许多行业的传统工作流程。虽然先前的研究从技术中心的角度审视了GenAI，但关于用户如何在现实场景中感知和利用GenAI，我们仍缺乏理解。为弥合这一差距，我们对创意产业中的（N=18）名GenAI用户进行了半结构化访谈，在一个整体的LUA（学习、使用和评估）框架内研究了人机协同创作过程。我们的研究揭示了一个有趣而复杂的图景：前景——GenAI极大地促进了人类专业知识与GenAI能力之间的协同创作，深刻改变了创意工作流程；挑战——同时，用户面临着由资源可用性、工具可用性和法规遵从性带来的巨大不确定性和复杂性；策略——作为回应，用户积极设计各种策略来克服其中的许多挑战。我们的研究为未来GenAI工具的设计揭示了重要的启示。
引用
@article{arxiv.2404.04101,
title = {Generative AI in the Wild: Prospects, Challenges, and Strategies},
author = {Yuan Sun and Eunchae Jang and Fenglong Ma and Ting Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04101},
year = {2024}
}
备注
In Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI'24), May 11-16, 2024, Honolulu, HI, USA. (accidentally submitted as arXiv:2302.10827v2)