赋能社会服务：来自从事从业者参与式设计研究的见解
人机交互
2025-02-28 v1
摘要
在社会服务领域，行政负担和决策挑战常常阻碍从业者开展有效的个案工作。生成式人工智能（GenAI）具有显著的潜力，可优化这些任务，然而也加剧了对过度依赖、算法偏见以及职业身份丧失的担忧。我们通过两阶段的参与式设计研究探讨了这些问题。我们进行了面向原型GenAI工具的形式化共同设计工作坊（\textit{n=27}），随后组织了为从业者进行的情境性询访（\textit{n=24}），他们使用真实案例数据运用该工具。我们揭示了AI在文档、评估和职员监督方面的集成机会，同时突显了GenAI局限性、技能保留以及客户安全方面的风险。借鉴其他领域中GenAI工具的比较，我们讨论了此类工具在社会服务实践中的设计与使用准则。
引用
@article{arxiv.2502.19822,
title = {Empowering Social Service with AI: Insights from a Participatory Design Study with Practitioners},
author = {Yugin Tan and Kai Xin Soh and Renwen Zhang and Jungup Lee and Han Meng and Biswadeep Sen and Yi-Chieh Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.19822},
year = {2025}
}