生成式人工智能对社交媒体的影响：一项实验研究

生成式人工智能工具越来越多地被部署在社交媒体平台上，然而它们对用户行为和体验的影响仍未得到充分研究，特别是在两个关键维度上：(1) AI工具如何影响社交媒体环境中内容生产者的行为，以及(2) 用户如何感知由AI辅助生成的内容。为填补这一空白，我们在一个逼真的社交媒体环境中，对680名具有代表性的美国参与者进行了一项对照实验。参与者被随机分配到小型讨论组中，每组五人，处于五种不同的实验条件之一：一个对照组和四个处理组，每个处理组采用一种独特的AI干预——聊天辅助、对话开场白、评论草稿反馈和回复建议。我们的研究结果突显了一种复杂的二元性：一些AI工具增加了用户参与度和生成内容的数量，但同时降低了讨论的感知质量和真实性，并对对话产生了负面溢出效应。基于我们的发现，我们提出了四项设计原则和建议，旨在为社交媒体平台、政策制定者和利益相关者提供指导：确保AI生成内容的透明披露、设计以用户为中心的个性化工具、纳入考虑主题和用户意图的上下文敏感性，以及优先考虑直观的用户界面。这些原则旨在指导生成式AI在社交媒体中的道德和有效整合。