写作中的过度依赖:探索基于相似性的 AI 影响措施及反思性写作界面干预
人机交互
2026-05-18 v1
摘要
随着生成式 AI (GenAI) 系统在模拟人类式且深入理性文本方面日益出色,用户可能赋予 AI 输出权威,从而影响他们如何参与写作和推理任务。虽然先前工作已提出关于 AI 过度依赖的担忧,但用于观察此现象在开放性写作期间的实证方法仍有限。本文检验 GenAI 辅助如何影响用户在写作期间与 AI 建议的交互。我们报告了 47 名参与者完成分析和综合写作任务(有或没有 AI 辅助)的混合方法研究结果。我们量化 AI 建议与参与者写作之间的文本重叠情况,并分析参与者的反思。我们的结果显示,AI 辅助与建议重复使用的模式相关联。基于这些发现,我们设计并评估了一个交互式写作界面,可能支持对 AI 建议在写作中使用的反思。来自小规模跟随式研究 () 的证据表明,该界面可以增加用户意识到 AI 输出如何被整合到写作中,并可能支持更有意识的 AI 辅助互动。总体而言,我们的发现为研究写作情境下的 AI 采用提供了实证方法,并展示了界面设计如何塑造用户-AI 互动。
引用
@article{arxiv.2605.15322,
title = {Overreliance in Writing Tasks: Exploring Similarity-Based Measures of AI Influence on Writing and Proposing a Reflective Writing Interface Intervention},
author = {Vitor H. A. Welzel and Nicholas Vincent},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.15322},
year = {2026}
}
备注
Accepted to ACM FAccT 2026; 18 pages, 2 figures