生成式人工智能与创造力:系统文献综述与元分析
人机交互
2025-05-26 v1 人工智能
摘要
生成式人工智能(GenAI)日益用于支持广泛的人类任务,但其对创造力影响的实证证据仍分散。GenAI 能否生成具有创造性的想法?它在多大程度上能支持人类生成具有创造性和多样性的想法?本研究开展元分析,以评估 GenAI 对创造性任务中绩效的影响。为此,我们首先进行系统文献检索,依据此identifying n = 28 项相关研究(m = 8214 名参与者)纳入元分析。随后,我们基于 Hedges' g 计算标准效应大小。我们比较不同结果:(i) GenAI 的创造性;(ii)受 GenAI 辅助的人类的创造性;以及 (iii)受 GenAI 辅助的人类在想法多样性方面的表现。结果显示,GenAI 与人类之间的创造绩效无显著差异(g = -0.05),而与 GenAI 合作的人类显著优于不接受帮助的人类(g = 0.27)。然而,GenAI 对受 GenAI 辅助的人类想法多样性产生显著负面影响(g = -0.86)。我们进一步分析不同 GenAI 模型(如 GPT-3.5、GPT-4)、不同任务(如创意写作、构思、发散思考)以及不同参与者人群(如普通人、企业、学术界)之间的异质性。总体而言,结果将 GenAI 定位为一种增强工具,可支持而非取代人类创造力——尤其是在受益于构思支持的任务中。
引用
@article{arxiv.2505.17241,
title = {Generative AI and Creativity: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis},
author = {Niklas Holzner and Sebastian Maier and Stefan Feuerriegel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.17241},
year = {2025}
}
备注
22 pages, 6 figures. Code and data are available at https://github.com/SM2982/Meta-Analysis-LLMs-Creativity.git