生成式AI对建筑概念设计的影响：绩效、创造性自我效能与认知负荷
人工智能
2026-01-16 v1
摘要
本研究考察了生成式AI如何影响建筑概念设计任务中的绩效、创造性自我效能和认知负荷。36名来自建筑工程及其他专业的学生参与了两阶段的建筑设计任务，首先独立完成，然后使用外部工具（生成式AI辅助条件和使用在线现有建筑项目库的对照条件）进行完成。设计结果由专家评分，而自我效能和认知负荷在每个阶段后通过自我报告进行评估。差分-差分分析显示，生成式AI在整体上未显著提升参与者的设计绩效；然而，子组分析显示，生成式AI对初学者设计者的设计绩效有显著提升。相反，一般创造性自我效能下降了。认知负荷在两种条件之间未见显著差异，尽管提示使用模式显示，迭代想象生成和视觉反馈提示与认知负荷的显著降低相关。这些发现表明，生成式AI的有效性取决于用户的先前专业知识以及通过提示进行的交互策略。
引用
@article{arxiv.2601.10696,
title = {The Impact of Generative AI on Architectural Conceptual Design: Performance, Creative Self-Efficacy and Cognitive Load},
author = {Han Jiang and Yao Xiao and Rachel Hurley and Shichao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.10696},
year = {2026}
}