生成式人工智能对敏捷团队生产力的影响：一项多案例纵向研究
软件工程
2026-02-17 v1
摘要
背景：生成式人工智能工具（如 GitHub Copilot 与 GPT 系列工具）代表了软件工程的范式转变。虽其影响已显而易见，但大多数研究均为短期、聚焦个体实验。产业敏捷环境下团队层面的持续效应尚存未被充分描绘。目标：本研究旨在对生成式人工智能对敏捷软件团队的影响进行纵向评估。我们运用多维度 SPACE 框架刻画其对开发者生产力的影响。方法：我们对一家大型技术咨询公司中三个敏捷团队开展约13个月的多案例纵向研究。我们收集并比较历史（采用前）与研究（采用后）冲刺的定量遥测数据（Jira、SonarQube、Git）与定性调查数据。结论：生成式人工智能工具可显著提升团队绩效与幸福感。我们的关键发现是，开发者活动保持平稳，而绩效与感知效率呈现显著上升。这表明生成式人工智能提升的是开发工作的价值密度，而非其产出量。这一发现验证了采用如 SPACE 之类的多维框架来捕捉生成式人工智能在实际场景中真实而细致的影响的必要性，而仅衡量活动指标将无法体现此类影响。
引用
@article{arxiv.2602.13766,
title = {Impacts of Generative AI on Agile Teams' Productivity: A Multi-Case Longitudinal Study},
author = {Rafael Tomaz and Paloma Guenes and Allysson Allex Araújo and Maria Teresa Baldassarre and Marcos Kalinowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.13766},
year = {2026}
}
备注
Preprint with the original submission accepted for publication at Forge 2026