生成式 AI 驱动的代码生成工具对软件工程师招聘的影响：招聘人员的经验、看法与策略
软件工程
2024-09-04 v1
摘要
生成式 AI（GenAI）工具（如 ChatGPT 和 GitHub Copilot）的快速发展，正通过自动化代码生成任务变革软件工程。虽然这些工具提高了开发者的生产力，但也给组织和招聘专业人员在评估软件工程候选人的真实能力和潜力方面带来了挑战。尽管工业界和学术界已有关于这些工具的研究，但缺乏关于这些工具如何具体影响招聘过程的研究。因此，本研究旨在探讨招聘人员对 GenAI 驱动的代码生成工具的经验和看法，以及他们评估候选人所面临的挑战和策略。我们对 32 位行业专业人士的调查结果表明，尽管大多数参与者熟悉此类工具，但大多数组织并未调整其候选人评估方法以考虑候选人对这些工具的使用/了解。关于是否应允许候选人在面试中使用这些工具，意见不一，许多参与者看重能够有效展示其使用这些工具技能的候选人。此外，大多数参与者认为将 GenAI 驱动的代码生成工具纳入计算机科学课程很重要，并提到了这样做的主要风险和益处。
引用
@article{arxiv.2409.00875,
title = {The Impact of Generative AI-Powered Code Generation Tools on Software Engineer Hiring: Recruiters' Experiences, Perceptions, and Strategies},
author = {Alyssia Chen and Timothy Huo and Yunhee Nam and Dan Port and Anthony Peruma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00875},
year = {2024}
}
备注
This paper was accepted for publication at the 58th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) - Software Technology Track