生成式人工智能对代码专长模型的影响：一项探索性研究
软件工程
2025-07-14 v1
摘要
源代码生成的生成式人工智能（GenAI）工具显著提升了软件开发的生产力。然而，它们也引发了担忧，尤其是开发人员可能过度依赖这些工具，削弱其对生成代码的理解。我们假设，这种理解力的丧失可能在源代码知识模型中体现，这些模型用于识别开发人员的专长。在本研究中，我们对如何受GenAI使用影响的知识模型及其基于该模型的Truck Factor算法进行了探索性分析。为探讨此问题，我们收集了ChatGPT生成代码被整合到GitHub项目中的统计数据，并通过调整GenAI贡献程度来模拟各种情景。我们的发现表明，大多数情景都会导致可测量的影响，表明当前专长指标具有较强的敏感性。这表明随着GenAI在开发工作流程中的集成，此类指标的可靠性可能下降。
引用
@article{arxiv.2507.08160,
title = {The Impact of Generative AI on Code Expertise Models: An Exploratory Study},
author = {Otávio Cury and Guilherme Avelino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.08160},
year = {2025}
}